Pascal Kerschke

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2019
Παραθέσεις	2497	2278
h-index	23	23
i10-index	39	39

480

240

120

360

201520162017201820192020202120222023202410 38 58 85 232 283 345 475 477 459

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

14 άρθρα

2 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Heike TrautmannProfessor of Machine Learning and Optimisation, Paderborn University, GermanyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uni-paderborn.de
Jakob BossekPaderborn UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uni-paderborn.de
Christian GrimmeProfessor of Computational Social Science & Systems Analysis at University of Münster, GermanyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uni-muenster.de
Mike PreussUniversiteit LeidenΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα liacs.leidenuniv.nl
Holger HoosRWTH Aachen University, Germany • Leiden University, Netherlands • University of British ColumbiaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.rwth-aachen.de
Bernd BischlChair of Statistical Learning and Data Science, LMU MunichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα stat.uni-muenchen.de
Frank NeumannOptimisation and Logistics, School of ComputerΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα adelaide.edu.au
Lennart SchäpermeierResearch Assistant, TU Dresden & ScaDS.AIΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tu-dresden.de
Carola DoerrCNRS research director (DR) at Sorbonne Université, Paris, FranceΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mpi-inf.mpg.de
Lars KotthoffUniversity of WyomingΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uwyo.edu
Moritz SeilerPostDoc, Machine Learning and Optimisation, Paderborn UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uni-paderborn.de
Markus WagnerAssociate Professor of Computer Science, Monash University, AustraliaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα monash.edu
Michael T.M. Emmerich (Dr. rer. nat.)Lead AI Scientist Silo.ai & Jyväskylä University, Finland & LIACS Leiden Univ. NLΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα liacs.nl
Hao WangLeiden UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα liacs.leidenuniv.nl
Raphael Patrick PragerUniversity of MünsterΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uni-muenster.de
Boris NaujoksCologne University of Applied SciencesΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα fh-koeln.de
Vanessa VolzCentrum Wiskunde & Informatica (CWI)Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cwi.nl
Joaquin VanschorenEindhoven University of TechnologyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tue.nl
Aneta NeumannResearcher, The University of Adelaide, AustraliaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα adelaide.edu.au
Manuel López-IbáñezAlliance Manchester Business School, University of Manchester, UKΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα manchester.ac.uk

Παρακολούθηση

Pascal Kerschke

Professor of Big Data Analytics in Transportation, TU Dresden, Germany

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tu-dresden.de - Αρχική σελίδα

Automated Algorithm Selection Optimization Machine Learning Data Science Exploratory Landscape Analysis


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
Automated Algorithm Selection: Survey and Perspectives P Kerschke, HH Hoos, F Neumann, H Trautmann Evolutionary computation 27 (1), 3-45, 2019	485	2019
Aslib: A benchmark library for algorithm selection B Bischl, P Kerschke, L Kotthoff, M Lindauer, Y Malitsky, A Fréchette, ... Artificial Intelligence 237, 41-58, 2016	284	2016
Automated algorithm selection on continuous black-box problems by combining exploratory landscape analysis and machine learning P Kerschke, H Trautmann Evolutionary computation 27 (1), 99-127, 2019	192	2019
Comprehensive feature-based landscape analysis of continuous and constrained optimization problems using the R-package flacco P Kerschke, H Trautmann Applications in Statistical Computing: From Music Data Analysis to …, 2019	133	2019
Benchmarking in Optimization: Best Practice and Open Issues T Bartz-Beielstein, C Doerr, J Bossek, S Chandrasekaran, T Eftimov, ... arXiv preprint arXiv:2007.03488, 2020	126	2020
Detecting Funnel Structures by Means of Exploratory Landscape Analysis P Kerschke, M Preuss, S Wessing, H Trautmann Proceedings of the 2015 Annual Conference on Genetic and Evolutionary …, 2015	101	2015
Leveraging TSP solver complementarity through machine learning P Kerschke, L Kotthoff, J Bossek, HH Hoos, H Trautmann Evolutionary computation 26 (4), 597-620, 2018	92	2018
Improving the state of the art in inexact TSP solving using per-instance algorithm selection L Kotthoff, P Kerschke, H Hoos, H Trautmann Learning and Intelligent Optimization: 9th International Conference, LION 9 …, 2015	77	2015
OpenML: An R package to connect to the machine learning platform OpenML G Casalicchio, J Bossek, M Lang, D Kirchhoff, P Kerschke, B Hofner, ... Computational Statistics 34, 977-991, 2019	71	2019
Low-budget exploratory landscape analysis on multiple peaks models P Kerschke, M Preuss, S Wessing, H Trautmann Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 2016, 229-236, 2016	63	2016
Evolving diverse TSP instances by means of novel and creative mutation operators J Bossek, P Kerschke, A Neumann, M Wagner, F Neumann, H Trautmann Proceedings of the 15th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic …, 2019	59	2019
Cell mapping techniques for exploratory landscape analysis P Kerschke, M Preuss, C Hernández, O Schütze, JQ Sun, C Grimme, ... EVOLVE-A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary …, 2014	55	2014
The R-Package FLACCO for exploratory landscape analysis with applications to multi-objective optimization problems P Kerschke, H Trautmann 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 5262-5269, 2016	54	2016
Towards analyzing multimodality of continuous multiobjective landscapes P Kerschke, H Wang, M Preuss, C Grimme, A Deutz, H Trautmann, ... Parallel Problem Solving from Nature–PPSN XIV: 14th International Conference …, 2016	48	2016
An expedition to multimodal multi-objective optimization landscapes P Kerschke, C Grimme Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 9th International Conference, EMO …, 2017	45	2017
Modelling interventions in INGARCH processes T Liboschik, P Kerschke, K Fokianos, R Fried International Journal of Computer Mathematics 93 (4), 640-657, 2016	41	2016
An Overview of Topic Discovery in Twitter Communication through Social Media Analytics A Chinnov, P Kerschke, C Meske, S Stieglitz, H Trautmann	40	2015
Initial Design Strategies and their Effects on Sequential Model-Based Optimization An Exploratory Case Study Based on BBOB J Bossek, C Doerr, P Kerschke Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO'20), 2020	39	2020
Single-and multi-objective game-benchmark for evolutionary algorithms V Volz, B Naujoks, P Kerschke, T Tušar Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 647-655, 2019	29	2019
Deep Learning as a Competitive Feature-Free Approach for Automated Algorithm Selection on the Traveling Salesperson Problem M Seiler, J Pohl, J Bossek, P Kerschke, H Trautmann International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, 48-64, 2020	27	2020

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–20

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς