Bernd Bischl

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2019
Παραθέσεις	13313	11638
h-index	50	44
i10-index	117	111

2900

1450

725

2175

201220132014201520162017201820192020202120222023202433 58 106 174 251 355 571 787 1178 1715 2388 2855 2671

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

109 άρθρα

5 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Giuseppe CasalicchioPostdoctoral Researcher, LMU Munich, Munich Center for Machine LearningΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα campus.lmu.de
Michel LangTU Dortmund; LMU MunichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα statistik.tu-dortmund.de
Janek ThomasLudwig-Maximilians-University MunichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα stat.uni-muenchen.de
Florian PfistererLudwig Maximilian University of MunichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα stat.uni-muenchen.de
Joaquin VanschorenEindhoven University of TechnologyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tue.nl
Jakob RichterTU DortmundΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα statistik.tu-dortmund.de
David RügamerProfessor of Data Science (LMU Munich, Munich Center for Machine Learning)Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα stat.uni-muenchen.de
Christoph MolnarIndependent researcher and book authorΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα christophmolnar.com
Lars KotthoffUniversity of WyomingΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uwyo.edu
Olaf MersmannTH KölnΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα p-value.net
Jan N. van RijnLeiden UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα liacs.leidenuniv.nl
Heike TrautmannProfessor of Machine Learning and Optimisation, Paderborn University, GermanyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uni-paderborn.de
Stefan CoorsComputational Statistics, Ludwig-Maximilians Unversity MunichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα campus.lmu.de
Quay AuMember of "Computational Statistics" Group, LMU MunichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα stat.uni-muenchen.de
Daniel HornStatistical Methods for Big Data, TU DortmundΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tu-dortmund.de
Clemens StachlInstitute of Behavioral Science and Technology, University of St. GallenΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα unisg.ch
Susanne DandlUniversität Zürich (UZH)Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uzh.ch
Marius LindauerLeibniz University Hannover (Germany), Institute of Artificial Intelligence LUH|AI, L3S ResearchΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ai.uni-hannover.de
Julia MoosbauerPhD Student, Ludwig-Maximilians-University MunichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα stat.uni-muenchen.de
Xudong SunControl and Statistics, Institute of AI for Health, Helmholtz MunichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα kth.se

Παρακολούθηση

Bernd Bischl

Chair of Statistical Learning and Data Science, LMU Munich

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα stat.uni-muenchen.de - Αρχική σελίδα

Machine Learning Statistics Data Science Statistical Learning Scientific Software


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
OpenML: networked science in machine learning J Vanschoren, JN Van Rijn, B Bischl, L Torgo ACM SIGKDD Explorations Newsletter 15 (2), 49-60, 2014	1496	2014
mlr: Machine Learning in R B Bischl, M Lang, L Kotthoff, J Schiffner, J Richter, E Studerus, ... The Journal of Machine Learning Research 17 (1), 5938-5942, 2016	922	2016
Tunability: Importance of hyperparameters of machine learning algorithms P Probst, AL Boulesteix, B Bischl Journal of Machine Learning Research 20 (53), 1-32, 2019	871	2019
Interpretable machine learning–a brief history, state-of-the-art and challenges C Molnar, G Casalicchio, B Bischl Joint European conference on machine learning and knowledge discovery in …, 2020	640	2020
Benchmark for filter methods for feature selection in high-dimensional classification data A Bommert, X Sun, B Bischl, J Rahnenführer, M Lang Computational Statistics & Data Analysis 143, 106839, 2020	636	2020
Exploratory landscape analysis O Mersmann, B Bischl, H Trautmann, M Preuss, C Weihs, G Rudolph Proceedings of the 13th annual conference on Genetic and evolutionary …, 2011	423	2011
Hyperparameter optimization: Foundations, algorithms, best practices, and open challenges B Bischl, M Binder, M Lang, T Pielok, J Richter, S Coors, J Thomas, ... Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 13 (2 …, 2023	421	2023
iml: An R package for interpretable machine learning C Molnar, G Casalicchio, B Bischl Journal of Open Source Software 3 (26), 786, 2018	400	2018
Amlb: an automl benchmark P Gijsbers, MLP Bueno, S Coors, E LeDell, S Poirier, J Thomas, B Bischl, ... Journal of Machine Learning Research 25 (101), 1-65, 2024	358*	2024
Predicting personality from patterns of behavior collected with smartphones C Stachl, Q Au, R Schoedel, SD Gosling, GM Harari, D Buschek, ... Proceedings of the National Academy of Sciences 117 (30), 17680-17687, 2020	341*	2020
Multi-objective counterfactual explanations S Dandl, C Molnar, M Binder, B Bischl International conference on parallel problem solving from nature, 448-469, 2020	325	2020
mlr3: A modern object-oriented machine learning framework in R M Lang, M Binder, J Richter, P Schratz, F Pfisterer, S Coors, Q Au, ... Journal of Open Source Software 4 (44), 1903, 2019	319	2019
Aslib: A benchmark library for algorithm selection B Bischl, P Kerschke, L Kotthoff, M Lindauer, Y Malitsky, A Fréchette, ... Artificial Intelligence 237, 41-58, 2016	284	2016
Visualizing the feature importance for black box models G Casalicchio, C Molnar, B Bischl Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference …, 2019	271	2019
General pitfalls of model-agnostic interpretation methods for machine learning models C Molnar, G König, J Herbinger, T Freiesleben, S Dandl, CA Scholbeck, ... International Workshop on Extending Explainable AI Beyond Deep Models and …, 2020	246*	2020
Resampling methods for meta-model validation with recommendations for evolutionary computation B Bischl, O Mersmann, H Trautmann, C Weihs Evolutionary computation 20 (2), 249-275, 2012	233	2012
mlrMBO: A modular framework for model-based optimization of expensive black-box functions B Bischl, J Richter, J Bossek, D Horn, J Thomas, M Lang arXiv preprint arXiv:1703.03373, 2017	222*	2017
Effectiveness of random search in SVM hyper-parameter tuning RG Mantovani, ALD Rossi, J Vanschoren, B Bischl, AC De Carvalho 2015 international joint conference on neural networks (IJCNN), 1-8, 2015	178	2015
Algorithm selection based on exploratory landscape analysis and cost-sensitive learning B Bischl, O Mersmann, H Trautmann, M Preuß Proceedings of the 14th annual conference on Genetic and evolutionary …, 2012	178	2012
Personality traits predict smartphone usage C Stachl, S Hilbert, JQ Au, D Buschek, A De Luca, B Bischl, H Hussmann, ... European Journal of Personality 31 (6), 701-722, 2017	163	2017

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–20

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς