Katiana Kontolati

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2020
Παραθέσεις	406	403
h-index	9	9
i10-index	9	8

200

100

150

2020202120222023202420252 3 38 93 182 85

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

7 άρθρα

1 άρθρο

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Michael D. ShieldsJohns Hopkins UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα jhu.edu
Somdatta GoswamiAssistant Professor, Civil and Systems Engineering, Johns Hopkins UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα jh.edu
George Em KarniadakisThe Charles Pitts Robinson and John Palmer Barstow Professor of Applied Mathematics and EngineeringΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα brown.edu
Dimitris G GiovanisAssistant Research Professor, John Hopkins University, Civil EngineeringΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα jhu.edu
Dimitrios LoukrezisCWI AmsterdamΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cwi.nl
Lohit VandanapuPhD Candidate, Johns Hopkins UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα jhu.edu
Ketson R M dos SantosAssistant Professor, University of Minnesota Twin CitiesΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα umn.edu
Michael L. FalkProfessor of Materials Science and Engineering, Johns Hopkins UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα jhu.edu
Nicholas M. BoffiCarnegie Mellon UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα andrew.cmu.edu
Chris H. RycroftProfessor, University of Wisconsin–MadisonΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα math.wisc.edu
Audrey OlivierAssistant Professor of Civil and Environmental Engineering, USCΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα usc.edu
Nishant PandaInformation Sciences, CCS-3, Los Alamos National LabΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα lanl.gov
Natalie KleinLos Alamos National LaboratoryΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα lanl.gov
Diane OyenLos Alamos National LaboratoryΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.unm.edu
Panagiotis (Panos) TsilifisGeneral Electric Vernova Advanced ResearchΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ge.com
Valeria AndreoliAerodynamics Engineer, GE ResearchΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ge.com
Sayan GhoshSenior Engineer at GE Aerospace ResearchΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ge.com
Constantinos SiettosDepartment of Mathematics and Applications, University of Naples Federico IIΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα unina.it

Παρακολούθηση

Katiana Kontolati

PhD, Johns Hopkins University

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα jhu.edu - Αρχική σελίδα

uncertainty quantification stochastic simulation scientific machine learning


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
Deep transfer operator learning for partial differential equations under conditional shift S Goswami, K Kontolati, MD Shields, GE Karniadakis Nature Machine Intelligence 4 (12), 1155-1164, 2022	128	2022
Learning nonlinear operators in latent spaces for real-time predictions of complex dynamics in physical systems K Kontolati, S Goswami, G Em Karniadakis, MD Shields Nature Communications 15 (1), 5101, 2024	58*	2024
A survey of unsupervised learning methods for high-dimensional uncertainty quantification in black-box-type problems K Kontolati, D Loukrezis, DG Giovanis, L Vandanapu, MD Shields Journal of Computational Physics 464, 111313, 2022	53	2022
On the influence of over-parameterization in manifold based surrogates and deep neural operators K Kontolati, S Goswami, MD Shields, GE Karniadakis Journal of Computational Physics 479, 112008, 2023	52	2023
Manifold learning-based polynomial chaos expansions for high-dimensional surrogate models K Kontolati, D Loukrezis, KRM Dos Santos, DG Giovanis, MD Shields International Journal for Uncertainty Quantification 12 (4), 2022	45	2022
Manifold learning for coarse-graining atomistic simulations: Application to amorphous solids K Kontolati, D Alix-Williams, NM Boffi, ML Falk, CH Rycroft, MD Shields Acta Materialia 215, 117008, 2021	20	2021
Uqpy v4. 1: Uncertainty quantification with python D Tsapetis, MD Shields, DG Giovanis, A Olivier, L Novak, P Chakroborty, ... SoftwareX 24, 101561, 2023	13	2023
Grassmannian diffusion maps based surrogate modeling via geometric harmonics KRM dos Santos, DG Giovanis, K Kontolati, D Loukrezis, MD Shields International Journal for Numerical Methods in Engineering 123 (15), 3507-3529, 2022	11	2022
Numerical investigation of weak axis I profile connections K Kontolati, A Koukouselis, O Panagouli Master's thesis, University of Thessaly, Greece, 2018	11	2018
Synergistic learning with multi-task deeponet for efficient pde problem solving V Kumar, S Goswami, K Kontolati, MD Shields, GE Karniadakis Neural Networks 184, 107113, 2025	9	2025
Multi-fidelity metamodeling in turbine blade airfoils via transfer learning on manifolds K Kontolati, P Tsilifis, S Ghosh, V Andreoli, M Shields, L Wang AIAA SCITECH 2023 Forum, 0918, 2023	3	2023
Neural density estimation and uncertainty quantification for laser induced breakdown spectroscopy spectra K Kontolati, N Klein, N Panda, D Oyen arXiv preprint arXiv:2108.08709, 2021	2	2021
Numerical analysis of mesenchymal stem cell mechanotransduction dynamics reveals homoclinic bifurcations K Kontolati, C Siettos International Journal of Non-Linear Mechanics 113, 146-157, 2019	1	2019
Leveraging intrinsic model and data structures for predictive physics-based modeling and uncertainty quantification K Kontolati Johns Hopkins University, 2023		2023
Neural Density Estimation and Uncertainty Quantification for ChemCam Spectra [Slides] K Kontolati, N Panda, NE Klein, JS Moore, DA Oyen Los Alamos National Laboratory (LANL), Los Alamos, NM (United States), 2021		2021
Multiscale Modeling of Plasticity in Amorphous Solids: Machine Learning Constitutive Response M Falk, D Alix-Williams, A Hinkle, D Giovanis, K Kontolati, C Rycroft, ... APS March Meeting Abstracts 2021, Y20. 001, 2021		2021
Αριθμητική προσομοίωση συνδέσεων ασθενούς άξονα διατομών διπλού ταυ ΚΣ Κοντολάτη		2017

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–17

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς