Saeed Akbari

2022202320242 5 1

Δημόσια πρόσβαση

1 άρθρο

0 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Omer SanAssociate Professor, Mechanical, Aerospace, and Biomedical Engineering, University of TennesseeΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα utk.edu
Suraj PawarShell International E&P Inc.Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα okstate.edu
Vahid EsfahanianHead of VFE Research Institute & Professor of School of Mech. Eng., University of TehranΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ut.ac.ir
Hessam BabaeeUniversity of Pittsburgh, Mechanical Engineering and Materials ScienceΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα pitt.edu
Mohammad Hossein NaderiUniversity of PittsburghΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα pitt.edu

Saeed Akbari

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα pitt.edu - Αρχική σελίδα


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
Numerical Assessment of a Nonintrusive Surrogate Model Based on Recurrent Neural Networks and Proper Orthogonal Decomposition: Rayleigh–Bénard Convection S Akbari, S Pawar, O San International Journal of Computational Fluid Dynamics 36 (7), 599-617, 2022	5	2022
Blending machine learning and sequential data assimilation over latent spaces for surrogate modeling of Boussinesq systems S Akbari, PH Dabaghian, O San Physica D: Nonlinear Phenomena 448, 133711, 2023	1	2023
A hybrid physics-based and data-driven approach with autoencoders: Rayleigh-Benard convection S Akbari, S Pawar, O San APS Division of Fluid Dynamics Meeting Abstracts, E31. 003, 2021	1	2021
Capacity Fade Analysis of Lithium-Ion Cells Utilizing Uncertainty Quantification Approach V Esfahanian, S Akbari, F Chaychizadeh, H Dehghandorost ECSarXiv, 2019	1	2019
Low-Rank Approximation with Time-Dependent Bases for Uncertainty Quantification Turbulent Reactive Flows S Akbari, MH Naderi, H Babaee Bulletin of the American Physical Society, 2023		2023
A combined machine learning and data assimilation framework to model geophysical flows S Akbari, S Pawar, O San Bulletin of the American Physical Society 67, 2022		2022

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–6

Παραθέσεις ανά έτος