David Rolnick

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2018
Παραθέσεις	4544	4341
h-index	18	17
i10-index	33	30

1300

650

325

975

20152016201720182019202020212022202313 26 117 203 370 604 792 1075 1286

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

20 άρθρα

0 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Priya L. DontiAssistant Professor, MIT EECS & LIDS; Co-founder and Chair, Climate Change AIΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mit.edu
Lynn H. KaackHertie SchoolΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα hertie-school.org
Nikola Milojevic-DupontTechnical University BerlinΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mcc-berlin.net
Kelly KochanskiPhD, University of Colorado - BoulderΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα colorado.edu
Konrad Paul KordingNathan Mossell University Professor (PIK), bioengineering & neuroscience, UPenn, CIFAR LMBΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα upenn.edu
Yoshua BengioProfessor of computer science, University of Montreal, Mila, IVADO, CIFARΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα umontreal.ca
S. Karthik MukkavilliIBM ResearchΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ibm.com
Evan D. SherwinStanford UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα stanford.edu
Sasha LuccioniHugging FaceΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα huggingface.co
Max TegmarkProfessor of Physics, MITΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mit.edu
Anna Waldman-BrownMIT Industrial Performance CenterΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα alum.mit.edu
Serge BelongieUniversity of CopenhagenΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα di.ku.dk
Boris HaninAssistant Professor, Princeton ORFEΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα princeton.edu
Andrew RossPhD student, Harvard UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα g.harvard.edu
Kris SankaranAssistant Professor of Statistics, University of Wisconsin - MadisonΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα wisc.edu
Felix CreutzigMercator Research Institute on Global Commons and Climate Change & TUB, BerlinΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mcc-berlin.net
Natasha JaquesGoogle Research, UC BerkeleyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα google.com
Alexandre LacosteStaff Research Scientist, ServiceNow ResearchΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα servicenow.com
Tegan MaharajAssistant Professor at University of TorontoΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα polymtl.ca
Andrew NgStanford UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.stanford.edu

Παρακολούθηση

David Rolnick

McGill University, Mila Quebec AI Institute

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.mcgill.ca - Αρχική σελίδα

Machine Learning Climate Change Deep Learning Theory


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
Tackling climate change with machine learning D Rolnick, PL Donti, LH Kaack, K Kochanski, A Lacoste, K Sankaran, ... ACM Computing Surveys (CSUR) 55 (2), 1-96, 2022	838*	2022
Why does deep and cheap learning work so well? HW Lin, M Tegmark, D Rolnick Journal of Statistical Physics 168, 1223-1247, 2017	726	2017
Experience replay for continual learning D Rolnick, A Ahuja, J Schwarz, TP Lillicrap, G Wayne Advances in Neural Information Processing Systems, 2019	695	2019
Deep learning is robust to massive label noise D Rolnick, A Veit, S Belongie, N Shavit arXiv preprint arXiv:1705.10694, 2017	599	2017
How to start training: The effect of initialization and architecture B Hanin, D Rolnick Advances in Neural Information Processing Systems, 2018	242	2018
The power of deeper networks for expressing natural functions D Rolnick, M Tegmark International Conference on Learning Representations, 2018	209	2018
Complexity of linear regions in deep networks B Hanin, D Rolnick International Conference on Machine Learning, 2596-2604, 2019	189	2019
Deep ReLU networks have surprisingly few activation patterns B Hanin, D Rolnick Advances in Neural Information Processing Systems, 361-370, 2019	188	2019
Measuring and regularizing networks in function space AS Benjamin, D Rolnick, K Kording International Conference on Learning Representations, 2019	123	2019
DC3: A learning method for optimization with hard constraints PL Donti, D Rolnick, JZ Kolter International Conference on Learning Representations, 2021	111	2021
Aligning artificial intelligence with climate change mitigation LH Kaack, PL Donti, E Strubell, G Kamiya, F Creutzig, D Rolnick Nature Climate Change 12 (6), 518-527, 2022	84	2022
Reverse-engineering deep ReLU networks D Rolnick, K Kording International Conference on Machine Learning, 8178-8187, 2020	76*	2020
A multi-pass approach to large-scale connectomics Y Meirovitch, A Matveev, H Saribekyan, D Budden, D Rolnick, G Odor, ... arXiv preprint arXiv:1612.02120, 2016	41	2016
Cross-classification clustering: An efficient multi-object tracking technique for 3-d instance segmentation in connectomics Y Meirovitch, L Mi, H Saribekyan, A Matveev, D Rolnick, N Shavit Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2019	35	2019
Morphological error detection in 3d segmentations D Rolnick, Y Meirovitch, T Parag, H Pfister, V Jain, JW Lichtman, ... arXiv preprint arXiv:1705.10882, 2017	25	2017
Graph-coloring ideals: Nullstellensatz certificates, Gröbner bases for chordal graphs, and hardness of Gröbner bases JA De Loera, S Margulies, M Pernpeintner, E Riedl, D Rolnick, G Spencer, ... Proceedings of the 2015 ACM on International Symposium on Symbolic and …, 2015	22*	2015
Bugs in the data: How ImageNet misrepresents biodiversity AS Luccioni, D Rolnick AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022	20	2022
Digitalization and the Anthropocene F Creutzig, D Acemoglu, X Bai, PN Edwards, MJ Hintz, LH Kaack, S Kilkis, ... Annual review of environment and resources 47, 479-509, 2022	19	2022
Techniques for symbol grounding with satnet S Topan, D Rolnick, X Si Advances in Neural Information Processing Systems 34, 20733-20744, 2021	17	2021
Quantitative Tverberg, Helly, & Carathéodory theorems JA De Loera, RN La Haye, D Rolnick, P Soberón arXiv preprint arXiv:1503.06116, 2015	17*	2015

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–20

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς