David Rolnick

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2018
Παραθέσεις	3510	3326
h-index	16	15
i10-index	25	22

1100

550

275

825

20152016201720182019202020212022202312 25 117 201 368 596 808 1098 249

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

16 άρθρα

0 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Priya L. DontiExecutive Director, Climate Change AI; Incoming Assistant Professor, MITΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mit.edu
Lynn H. KaackHertie SchoolΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα hertie-school.org
Kelly KochanskiPhD, University of Colorado - BoulderΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα colorado.edu
Nikola Milojevic-DupontMercator Research Institute on Global Commons and Climate Change (MCC)Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mcc-berlin.net
Konrad Paul KordingNathan Mossell University Professor (PIK), bioengineering and neuroscience, UPenn, CIFARΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα upenn.edu
S. Karthik MukkavilliIBM ResearchΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ibm.com
Evan D. SherwinStanford UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα stanford.edu
Max TegmarkProfessor of Physics, MITΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mit.edu
Serge BelongieUniversity of CopenhagenΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα di.ku.dk
Anna Waldman-BrownMIT Industrial Performance CenterΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα alum.mit.edu
Sasha LuccioniHugging FaceΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα huggingface.co
Boris HaninAssistant Professor, Princeton ORFEΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα princeton.edu
Andrew RossPhD student, Harvard UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα g.harvard.edu
Kris SankaranAssistant Professor of Statistics, University of Wisconsin - MadisonΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα wisc.edu
Yoshua BengioProfessor of computer science, University of Montreal, Mila, IVADO, CIFARΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα umontreal.ca
Natasha JaquesGoogle Research, UC BerkeleyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα google.com
Alexandre LacosteStaff Research Scientist, ServiceNow ResearchΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα servicenow.com
Tegan MaharajAssistant Professor at University of TorontoΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα polymtl.ca
Felix CreutzigMercator Research Institute on Global Commons and Climate Change & TUB, BerlinΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mcc-berlin.net
Pablo SoberónAssistant Professor, Baruch College & The Gaduate Center, CUNYΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα gc.cuny.edu

Παρακολούθηση

David Rolnick

McGill University, Mila Quebec AI Institute

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.mcgill.ca - Αρχική σελίδα

Machine Learning Climate Change Deep Learning Theory


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
Why does deep and cheap learning work so well? HW Lin, M Tegmark, D Rolnick Journal of Statistical Physics 168, 1223-1247, 2017	669	2017
Tackling climate change with machine learning D Rolnick, PL Donti, LH Kaack, K Kochanski, A Lacoste, K Sankaran, ... ACM Computing Surveys (CSUR) 55 (2), 1-96, 2022	607*	2022
Deep learning is robust to massive label noise D Rolnick, A Veit, S Belongie, N Shavit arXiv preprint arXiv:1705.10694, 2017	522	2017
Experience replay for continual learning D Rolnick, A Ahuja, J Schwarz, TP Lillicrap, G Wayne Advances in Neural Information Processing Systems, 2019	479	2019
How to start training: The effect of initialization and architecture B Hanin, D Rolnick Advances in Neural Information Processing Systems, 2018	205	2018
The power of deeper networks for expressing natural functions D Rolnick, M Tegmark International Conference on Learning Representations, 2018	185	2018
Complexity of linear regions in deep networks B Hanin, D Rolnick International Conference on Machine Learning, 2596-2604, 2019	152	2019
Deep ReLU networks have surprisingly few activation patterns B Hanin, D Rolnick Advances in Neural Information Processing Systems, 361-370, 2019	146	2019
Measuring and regularizing networks in function space AS Benjamin, D Rolnick, K Kording International Conference on Learning Representations, 2019	79	2019
DC3: A learning method for optimization with hard constraints PL Donti, D Rolnick, JZ Kolter International Conference on Learning Representations, 2021	68	2021
Reverse-engineering deep ReLU networks D Rolnick, K Kording International Conference on Machine Learning, 8178-8187, 2020	63*	2020
A multi-pass approach to large-scale connectomics Y Meirovitch, A Matveev, H Saribekyan, D Budden, D Rolnick, G Odor, ... arXiv preprint arXiv:1612.02120, 2016	37	2016
Aligning artificial intelligence with climate change mitigation LH Kaack, PL Donti, E Strubell, G Kamiya, F Creutzig, D Rolnick Nature Climate Change 12 (6), 518-527, 2022	33	2022
Cross-classification clustering: An efficient multi-object tracking technique for 3-D instance segmentation in connectomics Y Meirovitch, L Mi, H Saribekyan, A Matveev, D Rolnick, N Shavit Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2019	27	2019
Morphological error detection in 3D segmentations D Rolnick, Y Meirovitch, T Parag, H Pfister, V Jain, JW Lichtman, ... arXiv preprint arXiv:1705.10882, 2017	22	2017
Graph-coloring ideals: Nullstellensatz certificates, Gröbner bases for chordal graphs, and hardness of Gröbner bases JA De Loera, S Margulies, M Pernpeintner, E Riedl, D Rolnick, G Spencer, ... Proceedings of the 2015 ACM on International Symposium on Symbolic and …, 2015	18*	2015
Quantitative Tverberg, Helly, & Carathéodory theorems JA De Loera, RN La Haye, D Rolnick, P Soberón arXiv preprint arXiv:1503.06116, 2015	16*	2015
Quantitative (p, q) theorems in combinatorial geometry D Rolnick, P Soberón Discrete Mathematics 340 (10), 2516-2527, 2017	14*	2017
Quantitative combinatorial geometry for continuous parameters JA De Loera, RN La Haye, D Rolnick, P Soberón Discrete & Computational Geometry 57, 318-334, 2017	14	2017
Quantitative Tverberg theorems over lattices and other discrete sets JA De Loera, RN La Haye, D Rolnick, P Soberón Discrete & Computational Geometry 58, 435-448, 2017	13	2017

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–20

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς