Ken Chang

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2019
Παραθέσεις	7404	7099
h-index	39	39
i10-index	62	61

2000

1000

500

1500

20162017201820192020202120222023202422 59 173 433 938 1535 1631 1924 617

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

59 άρθρα

2 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Jayashree Kalpathy-CramerUniversity of ColoradoΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cuanschutz.edu
Andrew BeersUniversity of WashingtonΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uw.edu
Raymond HuangBrigham and Women's HospitalΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα bwh.harvard.edu
James M. BrownAssociate Professor | University of LincolnΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα lincoln.ac.uk
Katharina Hoebel, MD, PhDResearch Fellow, Department of Data Science, Dana-Farber Cancer InstituteΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα dfci.harvard.edu
Harrison X. BaiAssistant Professor, Department of Radiology at the Johns Hopkins University School of MedicineΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα jhu.edu
Praveer SinghAssistant Professor, University of Colorado School of MedicineΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cuanschutz.edu
Bruce RosenMGH/HST Athinoula A. Martinos Center for Biomedical ImagingΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mgh.harvard.edu
Patrick WenProfessor of Neurology, Harvard Medical SchoolΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα dfci.harvard.edu
Matthew D. Li, MDUniversity of AlbertaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ualberta.ca
Michael F. ChiangDirector, National Eye Institute, National Institutes of HealthΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα nih.gov
J Peter CampbellOregon Health & Science UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ohsu.edu
Robin WangStanford UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα stanford.edu
Nishanth ArunCarnegie Mellon UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα andrew.cmu.edu
Sharut GuptaMassachusetts Institute of TechnologyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mit.edu
Mehak AggarwalIndian Institute of TechnologyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα iitd.ac.in
Nathan GawAssistant Professor of Data Science, Air Force Institute of TechnologyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα afit.edu
Niranjan BalachandarStanford UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα stanford.edu
Francis DengJohns Hopkins UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα jhu.edu
Niral M ShethJohns Hopkins UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα jhu.edu

Παρακολούθηση

Ken Chang

Stanford University

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα stanford.edu

Machine Learning Medical Imaging Distributed Learning


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
Identifying the best machine learning algorithms for brain tumor segmentation, progression assessment, and overall survival prediction in the BRATS challenge S Bakas, M Reyes, A Jakab, S Bauer, M Rempfler, A Crimi, RT Shinohara, ... arXiv preprint arXiv:1811.02629, 2018	1793	2018
Automated diagnosis of plus disease in retinopathy of prematurity using deep convolutional neural networks JM Brown, JP Campbell, A Beers, K Chang, S Ostmo, RVP Chan, J Dy, ... JAMA ophthalmology 136 (7), 803-810, 2018	550*	2018
Artificial intelligence augmentation of radiologist performance in distinguishing COVID-19 from pneumonia of other origin at chest CT HX Bai, R Wang, Z Xiong, B Hsieh, K Chang, K Halsey, TML Tran, ... Radiology 296 (3), E156-E165, 2020	435	2020
Residual Convolutional Neural Network for the Determination of IDH Status in Low- and High-Grade Gliomas from MR Imaging K Chang, HX Bai, H Zhou, C Su, WL Bi, E Agbodza, VK Kavouridis, ... Clinical Cancer Research 24 (5), 1073-1081, 2018	370	2018
Distributed deep learning networks among institutions for medical imaging K Chang, N Balachandar, C Lam, D Yi, J Brown, A Beers, B Rosen, ... Journal of the American Medical Informatics Association 25 (8), 945-954, 2018	328	2018
Multimodal MRI features predict isocitrate dehydrogenase genotype in high-grade gliomas B Zhang, K Chang, S Ramkissoon, S Tanguturi, WL Bi, DA Reardon, ... Neuro-oncology 19 (1), 109-117, 2016	251	2016
Epidermal devices for noninvasive, precise, and continuous mapping of macrovascular and microvascular blood flow RC Webb, Y Ma, S Krishnan, Y Li, S Yoon, X Guo, X Feng, Y Shi, M Seidel, ... Science advances 1 (9), e1500701, 2015	237	2015
Assessing the trustworthiness of saliency maps for localizing abnormalities in medical imaging N Arun, N Gaw, P Singh, K Chang, M Aggarwal, B Chen, K Hoebel, ... Radiology: Artificial Intelligence 3 (6), 2021	219*	2021
Federated learning for breast density classification: A real-world implementation HR Roth, K Chang, P Singh, N Neumark, W Li, V Gupta, S Gupta, L Qu, ... Domain Adaptation and Representation Transfer, and Distributed and …, 2020	176	2020
ISLES 2016 and 2017-benchmarking ischemic stroke lesion outcome prediction based on multispectral MRI S Winzeck, A Hakim, R McKinley, JA Pinto, V Alves, C Silva, M Pisov, ... Frontiers in neurology 9, 679, 2018	166	2018
Automatic assessment of glioma burden: a deep learning algorithm for fully automated volumetric and bidimensional measurement K Chang, AL Beers, HX Bai, JM Brown, KI Ly, X Li, JT Senders, ... Neuro-oncology 21 (11), 1412-1422, 2019	165	2019
Automated Assessment and Tracking of COVID-19 Pulmonary Disease Severity on Chest Radiographs using Convolutional Siamese Neural Networks MD Li, NT Arun, M Gidwani, K Chang, F Deng, BP Little, DP Mendoza, ... Radiology: Artificial Intelligence 2 (4), e200079, 2020	159*	2020
Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection S Pati, U Baid, B Edwards, M Sheller, SH Wang, GA Reina, P Foley, ... Nature Communications 13 (1), 1-17, 2022	135	2022
Machine learning reveals multimodal MRI patterns predictive of isocitrate dehydrogenase and 1p/19q status in diffuse low-and high-grade gliomas H Zhou, K Chang, HX Bai, B Xiao, C Su, WL Bi, PJ Zhang, JT Senders, ... Journal of neuro-oncology 142 (2), 299-307, 2019	119	2019
Split Learning for collaborative deep learning in healthcare MG Poirot, P Vepakomma, K Chang, J Kalpathy-Cramer, R Gupta, ... arXiv preprint arXiv:1912.12115, 2019	118	2019
Deep learning to distinguish benign from malignant renal lesions based on routine MR imaging IL Xi, Y Zhao, R Wang, M Chang, S Purkayastha, K Chang, RY Huang, ... Clinical Cancer Research 26 (8), 1944-1952, 2020	114	2020
High-resolution medical image synthesis using progressively grown generative adversarial networks A Beers, J Brown, K Chang, JP Campbell, S Ostmo, MF Chiang, ... arXiv preprint arXiv:1805.03144, 2018	112	2018
Multimodal imaging patterns predict survival in recurrent glioblastoma patients treated with bevacizumab K Chang, B Zhang, X Guo, M Zong, R Rahman, D Sanchez, N Winder, ... Neuro-oncology 18 (12), 1680-1687, 2016	106	2016
Prognostication of patients with COVID-19 using artificial intelligence based on chest x-rays and clinical data: a retrospective study Z Jiao, JW Choi, K Halsey, TML Tran, B Hsieh, D Wang, F Eweje, R Wang, ... The Lancet Digital Health 3 (5), e286-e294, 2021	102	2021
Siamese neural networks for continuous disease severity evaluation and change detection in medical imaging MD Li, K Chang, B Bearce, CY Chang, AJ Huang, JP Campbell, ... NPJ digital medicine 3 (1), 48, 2020	101	2020

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–20

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς