S. Karthik Mukkavilli

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2019
Παραθέσεις	3118	2950
h-index	8	8
i10-index	7	7

940

470

235

705

2017201820192020202120222023202414 91 199 323 356 425 709 931

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

3 άρθρα

1 άρθρο

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

David RolnickMcGill University, Mila Quebec AI InstituteΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.mcgill.ca
Priya L. DontiAssistant Professor, MIT EECS & LIDS; Co-founder and Chair, Climate Change AIΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mit.edu
Lynn H. KaackHertie SchoolΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα hertie-school.org
Yoshua BengioProfessor of computer science, University of Montreal, Mila, IVADO, CIFARΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα umontreal.ca
Kris SankaranUniversity of Wisconsin - MadisonΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα wisc.edu
Konrad Paul KordingNathan Mossell University Professor (PIK), bioengineering & neuroscience, UPenn, CIFAR LMBΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα upenn.edu
Andrew NgStanford UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.stanford.edu
Natasha JaquesUniversity of Washington, Google ResearchΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα google.com
Alexandre LacosteStaff Research Scientist, ServiceNow ResearchΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα servicenow.com
Jennifer ChayesProfessor, UC BerkeleyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα jenniferchayes.com
John C. PlattGoogleΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα google.com
Felix CreutzigMercator Research Institute on Global Commons and Climate Change & TUB, BerlinΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mcc-berlin.net
Abhnil A. PrasadSenior Research Fellow, University of New South WalesΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα unsw.edu.au
Alberto TroccoliWorld Energy & Meteorology Council/University of East AngliaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα albertotroccoli.org
Robert A TaylorProfessor, University of New South WalesΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα UNSW.edu.au
Merlinde KayUniversity of New South WalesΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα unsw.edu.au
Johannes SchmudeIBM ResearchΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ibm.com
Daniel Salles CivitareseIBM ResearchΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα br.ibm.com
Hendrik HamannIBM T.J. Watson Research CenterΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα us.ibm.com
David MegerAssociate Professor at McGill UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cim.mcgill.ca

Παρακολούθηση

S. Karthik Mukkavilli

IBM Research

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ibm.com - Αρχική σελίδα

AI for Earth Sciences Generative AI for Climate Foundation Models Computational Sustainability


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
Tackling climate change with machine learning D Rolnick, PL Donti, LH Kaack, K Kochanski, A Lacoste, K Sankaran, ... ACM Computing Surveys (CSUR) 55 (2), 1-96, 2022	1185*	2022
Drawdown: The most comprehensive plan ever proposed to reverse global warming P Hawken, C Frischmann, K Wilkinson, R Allard, K Bayuk, JP Gouveia, ... Penguin, 2017	1010	2017
Foundation Models for Generalist Geospatial Artificial Intelligence J Jakubik, S Roy, CE Phillips, P Fraccaro, D Godwin, B Zadrozny, ... arXiv preprint arXiv: 2310.18660, 2023	758*	2023
Visualizing the consequences of climate change using cycle-consistent adversarial networks V Schmidt, A Luccioni, SK Mukkavilli, N Balasooriya, K Sankaran, ... International Conference on Learning Representations (ICLR), AI for Social …, 2019	52	2019
Assessment of atmospheric aerosols from two reanalysis products over Australia SK Mukkavilli, AA Prasad, RA Taylor, J Huang, RM Mitchell, A Troccoli, ... Atmospheric research 215, 149-164, 2019	52	2019
Mesoscale simulations of Australian direct normal irradiance, featuring an extreme dust event SK Mukkavilli, AA Prasad, RA Taylor, A Troccoli, MJ Kay Journal of Applied Meteorology and Climatology 57 (3), 493-515, 2018	18	2018
AI Foundation Models for Weather and Climate: Applications, Design, and Implementation S Karthik Mukkavilli, D Salles Civitarese, J Schmude, J Jakubik, A Jones, ... arXiv preprint arXiv: 2309.10808, 2023	12*	2023
Strategic foresight to applications of artificial intelligence to achieve water-related sustainable development goals H Mehmood, SK Mukkavilli, I Weber, A Koshio, C Meechaiya, T Piman, ... United Nations University Institute for Water, Environment an d Health …, 2020	9	2020
Lifelines for a Drowning Science‐Improving Findability and Synthesis of Hydrologic Publications L Stein, SK Mukkavilli, T Wagener Hydrological Processes, e14742, 2022	4	2022
Predicting ice flow using machine learning Y Min, SK Mukkavilli, Y Bengio Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Tackling Climate Change …, 2019	4*	2019
Deep learning for Aerosol Forecasting C Hoyne, SK Mukkavilli, D Meger Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Machine Learning and the …, 2019	4	2019
EnviroNet: ImageNet for Environment SK Mukkavilli, P Tissot, A Ganguly, L Joppa, D Meger, G Dudek 18th Conference on Artificial and Computational Intelligence and its …, 2019	4*	2019
INDUS: Effective and Efficient Language Models for Scientific Applications B Bhattacharjee, A Trivedi, M Muraoka, M Ramasubramanian, ... arXiv preprint arXiv:2405.10725, 2024	3	2024
AI-driven autonomous microrobots for targeted medicine M Medany, SK Mukkavilli, D Ahmed Nature Reviews Bioengineering, 2024	1	2024
Generative large eddy simulations with conditional variational autoencoders SK Mukkavilli, MS Pritchard, KG Pressel, G Mooers, PL Ma, S Mandt AGU Fall Meeting Abstracts 2020, A043-0009, 2020	1	2020
Investigating Australian dust aerosol spatiotemporal effects on direct normal irradiance forecasts SK Mukkavilli https://www.unsworks.unsw.edu.au/primo-explore/fulldisplay/unsworks_58614 …, 2018	1	2018
Wealth over Woe: Global biases in hydro‐hazard research L Stein, SK Mukkavilli, BM Pfitzmann, PWJ Staar, U Ozturk, C Berrospi, ... Earth's Future 12 (10), e2024EF004590, 2024		2024
On the development of artificial intelligence downscaling applications for medium-range forecasts of weather elements at CCMEP C Saad, D Brunet, M Surcel, J Schmude, DS Civitarese, K Mukkavilli, ... The Canadian Meteorological and Oceanographic Society (CMOS) Congress, 2024		2024
Towards state-of-the-art nowcasting with a foundational AI model: an ECCC-IBM collaboration D Brunet, D Davignon, A Mahidjiba, K Mukkavilli, DS Civitarese, ... The Canadian Meteorological and Oceanographic Society (CMOS) Congress, 2024		2024
Identifying global biases in hydro-hazard research by mining the scientific literature L Stein, S Karthik Mukkavilli, BM Pfitzmann, PWJ Staar, U Ozturk, ... EGU General Assembly Conference Abstracts, 8752, 2024		2024

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–20

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς