Sailesh Conjeti

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2016
Παραθέσεις	1431	1355
h-index	20	18
i10-index	34	30

480

240

120

360

20132014201520162017201820192020202112 22 33 59 95 263 328 461 145

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

6 άρθρα

0 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Nassir NavabProfessor of Computer Science, Technische Universität MünchenΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.tum.edu
Amin KatouzianIBM Watson Health Imaging, Rapid DevelopmentΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα us.ibm.com
Abhijit Guha RoyGoogle HealthΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα google.com
Debdoot SheetAssistant Professor, EE and AI, Indian Institute of Technology Kharagpur, IndiaΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ee.iitkgp.ac.in
Christian WachingerMIT, Harvard medical schoolΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα csail.mit.edu
Jyotirmoy ChatterjeeAssociate Professor of SMST, Indian Institute of Technology, KharagpurΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα smst.iitkgp.ernet.in
Rahul BanerjeeDirector & Professor (CSE) LNMIIT, Jaipur;Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα lnmiit.ac.in
sri phani krishna karriNIT Andhra PradeshΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα nitandhra.ac.in
Magdalini PaschaliDoctoral Researcher, Technische Universität MünchenΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tum.de
Stephane CarlierInterventional cardiologist, CHU Ambroise Pare, MonsΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα umons.ac.be
Santiago EstradaDoctoral Researcher, German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE)Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα dzne.de
Prof. Dr. Martin ReuterDirector Image Analysis DZNE Bonn Germany, Radiology & Neurology at Harvard Medical SchoolΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα nmr.mgh.harvard.edu
Sebastian PölsterlArtificial Intelligence in Medical Imaging, Ludwig Maximilian University, MunichΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα poelsterl.net
Fernando NavarroTechnische Universität MünchenΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tum.de
Andrew F. LaineColumbia UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα columbia.edu
Rajiv Ranjan SinghProfessor, Department of Electronics and Communication Engineering, Presidency University, BengaluruΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα presidencyuniversity.in
Lichao WangAmazonΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα tum.de
Tanveer Syeda-MahmoodIBM Almaden Research CenterΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα almaden.ibm.com
Alzheimer's Disease Neuroimaging Ini...Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα njit.edu
Pranab K DuttaProfessor of Electrical Engineering, IIT KharagpurΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ee.iitkgp.ac.in

Sailesh Conjeti

Siemens Healthineers

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα siemens-healthineers.com - Αρχική σελίδα

Deep Learning Medical Image Computing Machine Learning Computational Neuroimaging


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
ReLayNet: retinal layer and fluid segmentation of macular optical coherence tomography using fully convolutional networks AG Roy, S Conjeti, SPK Karri, D Sheet, A Katouzian, C Wachinger, ... Biomedical optics express 8 (8), 3627-3642, 2017	252	2017
A comparative evaluation of neural network classifiers for stress level analysis of automotive drivers using physiological signals RR Singh, S Conjeti, R Banerjee Biomedical Signal Processing and Control 8 (6), 740-754, 2013	132	2013
Prediction of overall survival for patients with metastatic castration-resistant prostate cancer: development of a prognostic model through a crowdsourced challenge with open … PCCD Community The Lancet Oncology, 2016	112*	2016
QuickNAT: A fully convolutional network for quick and accurate segmentation of neuroanatomy AG Roy, S Conjeti, N Navab, C Wachinger, ... NeuroImage 186, 713-727, 2019	102*	2019
Error corrective boosting for learning fully convolutional networks with limited data AG Roy, S Conjeti, D Sheet, A Katouzian, N Navab, C Wachinger International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted …, 2017	71*	2017
Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support: 4th International Workshop, DLMIA 2018, and 8th International Workshop, ML-CDS … D Stoyanov, Z Taylor, G Carneiro, T Syeda-Mahmood, A Martel, ... Springer, 2018	49	2018
Generalizability vs. Robustness: Investigating Medical Imaging Networks Using Adversarial Examples M Paschali, S Conjeti, F Navarro, N Navab International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted …, 2018	43*	2018
An approach for real-time stress-trend detection using physiological signals in wearable computing systems for automotive drivers RR Singh, S Conjeti, R Banerjee 2011 14th International IEEE Conference on Intelligent Transportation …, 2011	36	2011
Inherent brain segmentation quality control from fully convnet monte carlo sampling AG Roy, S Conjeti, N Navab, C Wachinger International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted …, 2018	34	2018
Bayesian quicknat: model uncertainty in deep whole-brain segmentation for structure-wise quality control AG Roy, S Conjeti, N Navab, C Wachinger, ... NeuroImage 195, 11-22, 2019	33	2019
Survival analysis for high-dimensional, heterogeneous medical data: Exploring feature extraction as an alternative to feature selection S Pölsterl, S Conjeti, N Navab, A Katouzian Artificial intelligence in medicine 72, 1-11, 2016	33	2016
Fastsurfer-a fast and accurate deep learning based neuroimaging pipeline L Henschel, S Conjeti, S Estrada, K Diers, B Fischl, M Reuter NeuroImage 219, 117012, 2020	31	2020
Lumen Segmentation in Intravascular Optical Coherence Tomography using Backscattering Tracked and Initialized Random Walks A Guha Roy, S Conjeti, S Carlier, P Dutta, A Kastrati, A Laine, N Navab, ... IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2015	29	2015
CATARACTS: Challenge on automatic tool annotation for cataRACT surgery H Al Hajj, M Lamard, PH Conze, S Roychowdhury, X Hu, G Maršalkaitė, ... Medical image analysis 52, 24-41, 2019	28	2019
Human motion analysis with deep metric learning H Coskun, DJ Tan, S Conjeti, N Navab, F Tombari Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 667-683, 2018	25	2018
Heterogeneous ensembles for predicting survival of metastatic, castrate-resistant prostate cancer patients NN Sebastian Pölsterl, Pankaj Gupta, Lichao Wang, Sailesh Conjeti, Amin ... F1000Research 5 (2676), 2016	25*	2016
Deeply learnt hashing forests for content based image retrieval in prostate MR images A Shah, S Conjeti, N Navab, A Katouzian Medical Imaging 2016: Image Processing 9784, 978414, 2016	25	2016
Assessment of driver stress from physiological signals collected under real-time semi-urban driving scenarios RR Singh, S Conjeti, R Banerjee International Journal of Computational Intelligence Systems 7 (5), 909-923, 2014	25	2014
Multiple instance learning of deep convolutional neural networks for breast histopathology whole slide classification K Das, S Conjeti, AG Roy, J Chatterjee, D Sheet 2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018 …, 2018	22	2018
Biosignal based on-road stress monitoring for automotive drivers RR Singh, S Conjeti, R Banerjee 2012 National Conference on Communications (NCC), 1-5, 2012	21	2012

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–20

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Μεταφόρτωση PDF

Ακολουθήστε αυτόν τον συγγραφέα

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς