Alexander Gasnikov

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2019
Παραθέσεις	7647	5918
h-index	42	39
i10-index	184	150

1200

600

300

900

201220132014201520162017201820192020202120222023202444 46 109 248 421 279 386 572 805 1013 1130 1132 1198

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

18 άρθρα

1 άρθρο

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Pavel DvurechenskyWeierstrass Institute for Applied Analysis and StochasticsΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα wias-berlin.de
Yurii NesterovProfessor of Université catholique de Louvain (UCL), CORE(IMMAQ) and INMA(ICTEAM, EPL)Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα uclouvain.be
Vladimir SpokoinyProfessor for Statistics, Humboldt University und WIAS BerlinΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα wias-berlin.de
Gleb GusevSber AI Lab, Moscow Institute of Physics and TechnologyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mccme.ru

Παρακολούθηση

Alexander Gasnikov

MIPT

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mipt.ru

convex optimization


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
Введение в математическое моделирование транспортных потоков А Гасников Litres, 2022	599*	2022
Computational optimal transport: Complexity by accelerated gradient descent is better than by Sinkhorn’s algorithm P Dvurechensky, A Gasnikov, A Kroshnin International conference on machine learning, 1367-1376, 2018	336	2018
A dual approach for optimal algorithms in distributed optimization over networks CA Uribe, S Lee, A Gasnikov, A Nedić 2020 Information theory and applications workshop (ITA), 1-37, 2020	164	2020
Stochastic optimization with heavy-tailed noise via accelerated gradient clipping E Gorbunov, M Danilova, A Gasnikov Advances in Neural Information Processing Systems 33, 15042-15053, 2020	137	2020
Современные численные методы оптимизации. Метод универсального градиентного спуска АВ Гасников Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего …, 2018	130	2018
Decentralize and randomize: Faster algorithm for Wasserstein barycenters P Dvurechenskii, D Dvinskikh, A Gasnikov, C Uribe, A Nedich Advances in Neural Information Processing Systems 31, 2018	127	2018
Stochastic intermediate gradient method for convex problems with stochastic inexact oracle P Dvurechensky, A Gasnikov Journal of Optimization Theory and Applications 171, 121-145, 2016	120	2016
On the complexity of approximating Wasserstein barycenters A Kroshnin, N Tupitsa, D Dvinskikh, P Dvurechensky, A Gasnikov, C Uribe International conference on machine learning, 3530-3540, 2019	118	2019
Стохастические градиентные методы с неточным оракулом АВ Гасников, ПЕ Двуреченский, ЮЕ Нестеров Труды Московского физико-технического института 8 (1 (29)), 41-91, 2016	106*	2016
Recent theoretical advances in non-convex optimization M Danilova, P Dvurechensky, A Gasnikov, E Gorbunov, S Guminov, ... High-Dimensional Optimization and Probability: With a View Towards Data …, 2022	94	2022
Universal method for stochastic composite optimization problems AV Gasnikov, YE Nesterov Computational Mathematics and Mathematical Physics 58, 48-64, 2018	86	2018
Efficient numerical methods for entropy-linear programming problems AV Gasnikov, EB Gasnikova, YE Nesterov, AV Chernov Computational Mathematics and Mathematical Physics 56, 514-524, 2016	86*	2016
Primal–dual accelerated gradient methods with small-dimensional relaxation oracle Y Nesterov, A Gasnikov, S Guminov, P Dvurechensky Optimization Methods and Software 36 (4), 773-810, 2021	82	2021
Near Optimal Methods for Minimizing Convex Functions with Lipschitz -th Derivatives A Gasnikov, P Dvurechensky, E Gorbunov, E Vorontsova, ... Conference on Learning Theory, 1392-1393, 2019	82	2019
Learning supervised pagerank with gradient-based and gradient-free optimization methods L Bogolubsky, P Dvurechenskii, A Gasnikov, G Gusev, Y Nesterov, ... Advances in neural information processing systems 29, 2016	81	2016
Optimal decentralized distributed algorithms for stochastic convex optimization E Gorbunov, D Dvinskikh, A Gasnikov arXiv preprint arXiv:1911.07363, 2019	74	2019
Decentralized and parallel primal and dual accelerated methods for stochastic convex programming problems D Dvinskikh, A Gasnikov Journal of Inverse and Ill-posed Problems 29 (3), 385-405, 2021	70	2021
Stochastic online optimization. Single-point and multi-point non-linear multi-armed bandits. Convex and strongly-convex case AV Gasnikov, EA Krymova, AA Lagunovskaya, IN Usmanova, ... Automation and remote control 78, 224-234, 2017	68	2017
Optimal algorithms for distributed optimization CA Uribe, S Lee, A Gasnikov, A Nedić arXiv preprint arXiv:1712.00232, 2017	67	2017
Fast primal-dual gradient method for strongly convex minimization problems with linear constraints A Chernov, P Dvurechensky, A Gasnikov Discrete Optimization and Operations Research: 9th International Conference …, 2016	66	2016

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–20

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς