| Neural roll angle estimation in a model predictive control system S Blume, PM Sieberg, N Maas, D Schramm 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 1625-1630, 2019 | 20 | 2019 |
| Hybrid state estimation–a contribution towards reliability enhancement of artificial neural network estimators PM Sieberg, S Blume, S Reicherts, N Maas, D Schramm IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23 (7), 6337-6346, 2021 | 13 | 2021 |
| Hyperparameter optimization techniques for designing software sensors based on artificial neural networks S Blume, T Benedens, D Schramm Sensors 21 (24), 8435, 2021 | 12 | 2021 |
| Hybrid state estimation combining artificial neural network and physical model PM Sieberg, S Blume, N Harnack, N Maas, D Schramm 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 894-899, 2019 | 10 | 2019 |
| Side-slip angle estimation by artificial neural networks for vehicle dynamics control applications PM Sieberg, S Blume, D Schramm AmE 2021-Automotive meets Electronics; 12th GMM-Symposium, 1-6, 2021 | 4 | 2021 |
| Non-linear model-based predictive control of vehicle dynamics in terms of active roll stabilization and pitch reduction PM Sieberg, S Blume, S Reicherts, D Schramm Forschung im Ingenieurwesen 83, 119-127, 2019 | 4 | 2019 |
| Vergleich von Antriebskonzepten auf Basis realer Fahrdaten S Daleske, S Blume, M Schüller, M Koppers Entscheidungen beim Übergang in die Elektromobilität: Technische und …, 2015 | 4 | 2015 |
| Sensitivity Analysis of the Design Parameters for the Calibration of Cable‐driven Parallel Robots S Reicherts, S Blume, C Reichert, DIDD Schramm PAMM 16 (1), 859-860, 2016 | 3 | 2016 |
| Zustandsschätzung des Wankverhaltens von Personenkraftwagen mittels künstlicher neuronaler Netze L Rahim, S Blume, S Reicherts, P Sieberg, D Schramm Mobilität in Zeiten der Veränderung: Technische und betriebswirtschaftliche …, 2019 | 2 | 2019 |
| Geostatistical meta-modeling for a model-based calibration of an adaptive shock absorber S Blume, S Reicherts, H Koegeler, N Didcock, T Henn Advanced Vehicle Control, 469-476, 2016 | 2 | 2016 |
| Identifizierung von Range Extender Fahrten anhand realer Bewegungsprofile durch künstliche neuronale Netze S Blume, S Reicherts, P Driesch, S Schweig, D Schramm Mobilität und digitale Transformation: Technische und …, 2018 | 1 | 2018 |
| Simulation der Gesamtfahrzeugdynamik durch KNN mittels LSTM-Zellen N Harnack, S Blume, S Reicherts, PM Sieberg, D Schramm Neue Dimensionen der Mobilität: Technische und betriebswirtschaftliche …, 2020 | | 2020 |
