David Crandall

Παρατίθεται από

	Όλα	Από το 2019
Παραθέσεις	15572	9376
h-index	58	48
i10-index	144	126

2200

1100

550

1650

200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023202464 94 128 189 287 384 392 528 707 703 723 781 905 942 1138 1461 1662 2184 1970

Δημόσια πρόσβαση

Προβολή όλων

100 άρθρα

5 άρθρα

διαθέσιμα

μη διαθέσιμα

Σύμφωνα με εντολές χρηματοδότησης

Συν-συγγραφείς

Chen YuProfessor, The University of Texas at AustinΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα austin.utexas.edu
Apu KapadiaProfessor of Computer Science, Indiana University BloomingtonΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα indiana.edu
Daniel HuttenlocherMassachusetts Institute of TechnologyΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα mit.edu
Mingze XuApple Inc.Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα apple.com
Stefan LeeAssistant Professor, Oregon State UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα oregonstate.edu
Geoffrey FoxProfessor of Computer Science, University of Virginia, Biocomplexity InstituteΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα virginia.edu
Sven BambachData Science & Machine Learning at Nationwide Children's HospitalΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα nationwidechildrens.org
Dhruv BatraGeorgia Tech | Prev: FAIR (Meta AI)Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα gatech.edu
Rob TemplemanExecutive Director for Cyber Innovation, Indiana UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα iu.edu
Mohammed KorayemDirector of Data Science, Data Science R&D - CareerBuilderΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα indiana.edu
John PadenAssoc. Scientist/Assoc. Director, University of KansasΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ku.edu
Wenguan WangZhejiang UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα zju.edu.cn
Jiebo Luo, Fellow of NAI, ACM, AAAI,...Albert Arendt Hopeman Professor of Engineering, University of RochesterΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.rochester.edu
Md Alimoor RezaAssistant Professor, Drake UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα drake.edu
Roberto HoyleAssistant Professor, Oberlin CollegeΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα oberlin.edu
Michael CogswellSRI InternationalΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα sri.com
Satoshi TsutsuiNanyang Technological UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα indiana.edu
David LeakeProfessor of Computer Science, Indiana UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα iu.edu
Jon KleinbergProfessor of Computer Science, Cornell UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα cs.cornell.edu
Yuchen WangIndiana UniversityΗ διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα iu.edu

Παρακολούθηση

David Crandall

Professor of Computer Science, Indiana University

Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα indiana.edu - Αρχική σελίδα

Computer vision machine learning data mining social networks


Τίτλος Ταξινόμηση με βάση τις αναφορές Ταξινόμηση κατά έτος Ταξινόμηση κατά τίτλο	Παρατίθεται από Παρατίθεται από	Έτος
Mapping the world's photos DJ Crandall, L Backstrom, D Huttenlocher, J Kleinberg Proceedings of the 18th international conference on World wide web, 761-770, 2009	1116	2009
Feedback effects between similarity and social influence in online communities D Crandall, D Cosley, D Huttenlocher, J Kleinberg, S Suri Proceedings of the 14th ACM SIGKDD international conference on Knowledge …, 2008	880	2008
Ego4d: Around the world in 3,000 hours of egocentric video K Grauman, A Westbury, E Byrne, Z Chavis, A Furnari, R Girdhar, ... Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2022	811	2022
Inferring social ties from geographic coincidences DJ Crandall, L Backstrom, D Cosley, S Suri, D Huttenlocher, J Kleinberg Proceedings of the National Academy of Sciences 107 (52), 22436-22441, 2010	619	2010
Diverse beam search: Decoding diverse solutions from neural sequence models AK Vijayakumar, M Cogswell, RR Selvaraju, Q Sun, S Lee, D Crandall, ... arXiv preprint arXiv:1610.02424, 2016	560	2016
Lending a hand: Detecting hands and recognizing activities in complex egocentric interactions S Bambach, S Lee, DJ Crandall, C Yu Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 1949-1957, 2015	518	2015
Discrete-continuous optimization for large-scale structure from motion D Crandall, A Owens, N Snavely, D Huttenlocher CVPR 2011, 3001-3008, 2011	458	2011
Spatial priors for part-based recognition using statistical models. D Crandall, P Felzenszwalb, D Huttenlocher IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2005	433	2005
Dynamic dual-attentive aggregation learning for visible-infrared person re-identification M Ye, J Shen, D J. Crandall, L Shao, J Luo Computer Vision–ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23 …, 2020	409	2020
Landmark classification in large-scale image collections Y Li, DJ Crandall, DP Huttenlocher 2009 IEEE 12th international conference on computer vision, 1957-1964, 2009	378	2009
Discovering Localized Attributes for Fine-grained Recognition K Duan, D Parikh, D Crandall, K Grauman CVPR, 2012	359	2012
Why m heads are better than one: Training a diverse ensemble of deep networks S Lee, S Purushwalkam, M Cogswell, D Crandall, D Batra arXiv preprint arXiv:1511.06314, 2015	334	2015
Zero-shot video object segmentation via attentive graph neural networks W Wang, X Lu, J Shen, DJ Crandall, L Shao Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision …, 2019	319	2019
Weakly supervised learning of part-based spatial models for visual object recognition DJ Crandall, DP Huttenlocher Computer Vision–ECCV 2006: 9th European Conference on Computer Vision, Graz …, 2006	265	2006
Diverse beam search for improved description of complex scenes A Vijayakumar, M Cogswell, R Selvaraju, Q Sun, S Lee, D Crandall, ... Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 32 (1), 2018	247	2018
Privacy behaviors of lifeloggers using wearable cameras R Hoyle, R Templeman, S Armes, D Anthony, D Crandall, A Kapadia Proceedings of the 2014 ACM international joint conference on pervasive and …, 2014	242	2014
A survey on deep learning technique for video segmentation T Zhou, F Porikli, DJ Crandall, L Van Gool, W Wang IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 45 (6), 7099-7122, 2022	230*	2022
Hope-net: A graph-based model for hand-object pose estimation B Doosti, S Naha, M Mirbagheri, DJ Crandall Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern …, 2020	230	2020
Real-time, cloud-based object detection for unmanned aerial vehicles J Lee, J Wang, D Crandall, S Šabanović, G Fox 2017 First IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC), 36-43, 2017	215	2017
Stochastic multiple choice learning for training diverse deep ensembles S Lee, S Purushwalkam Shiva Prakash, M Cogswell, V Ranjan, ... Advances in Neural Information Processing Systems 29, 2016	211	2016

Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.

Άρθρα 1–20

Παραθέσεις ανά έτος

Διπλότυπες αναφορές

Συγχωνευμένες αναφορές

Προσθήκη από κοινού συγγραφέωνΣυν-συγγραφείς

Παρακολούθηση

Παρατίθεται από

Συν-συγγραφείς